WordPress para Android 2-0

CiyaShop – Android

En mis últimos posts, he hablado sobre el proceso de integración de Max y Arduino. ¡Quiero hacer esto porque voy a utilizar Max para programar un secuenciador de 8 pasos artificialmente inteligente con un controlador analógico físico que estoy llamando el After-Eight-Step!

Estoy usando Max para esto en parte debido a un paquete de aprendizaje automático preexistente llamado ml.lib. Al principio, planeé construir una cadena de Markov desde cero – pero el uso de ml.lib hace que el proceso sea más rápido, permitiendo espacio para experimentar y crear cosas interesantes. Además, teniendo en cuenta que éste es mi primer proyecto de programación, ¡quizá fuera un poco ambicioso!

El diagrama anterior muestra las probabilidades dentro de una cadena de tres pasos, también conocida como matriz de transición. Los datos, como las notas MIDI, suelen analizarse para generar probabilidades en el aprendizaje automático. El After-Eight-Step tiene dos cadenas de Markov diferentes. Una se entrena directamente a partir de la secuencia, mientras que la otra recibe influencias externas.

Mi primer intento de crear una cadena de Markov es el Auto Markov. Es brillante en la generación de patrones muy similares a la original, pero tiene una tendencia a quedarse atascado repitiendo elementos del bucle.El Auto Markov se alimenta de datos MIDI de la col (el objeto que almacena los 8 pasos MIDI), que luego se procesa en una cadena de Markov por el objeto ml.markov. El objeto ml.markov analiza estos ocho pasos de entrada y los traduce en una matriz de transición, similar a la que he mencionado anteriormente, antes de emitir un flujo de notas MIDI.

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En general, funciona y puedes disfrutar de una experiencia de RV razonablemente buena. Algunas personas se quejarán de que las gafas de RV más baratas no ofrecen una experiencia suficientemente envolvente, pero no creo que unos pocos grados más de campo de visión vayan a arreglar eso.

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Este casco no tiene el interruptor magnético incorporado para interactuar con las aplicaciones, así que me inventé un pequeño dongle con un pequeño imán de tierras raras en su interior. Cuando compré los auriculares, también venían con un gamepad bluetooth en miniatura, y aunque muchas aplicaciones no aceptan entradas de gamepad (por alguna extraña y estúpida razón), bastantes sí lo hacen.

Yo uso un Samsung Galaxy Note 4 (que tiene una pantalla de 145 mm), y configurar el código QR para adaptarse a mi posición de la lente, por lo que sus entradas relativas a la pantalla y la posición de la lente puede ser un poco diferente, pero el resto debe estar bien. Estos son los valores que utilicé:

Nota: si configuras tu propio código QR para éste u otro visor, lo más complicado es configurar correctamente los coeficientes de distorsión. Estos coeficientes determinan los ajustes para la distorsión, y necesitan ser configurados para asegurar que las líneas verticales y horizontales permanezcan rectas, y no se curven hacia dentro o hacia fuera en el borde de la pantalla. No hay una descripción escrita de estos coeficientes, pero si aumentas/disminuyes los valores significativamente verás lo que hacen en el pequeño diagrama de la derecha. k1 creo que establece la distorsión para la 2ª potencia, y k2 establece el coeficiente de distorsión para la 3ª potencia. Para ti, esto significa que si miras las líneas verticales en la previsualización de la rejilla VR (mientras configuras los parámetros del código QR), y están curvadas hacia dentro o hacia fuera, ajusta la entrada k1 hasta que parezcan bastante rectas, particularmente en los 2/3 centrales de la pantalla. A continuación, si las líneas siguen distorsionadas cerca del borde del campo de visión, ajuste el coeficiente k2 en la misma dirección. Si los extremos de las líneas se han distorsionado demasiado, basta con retroceder k2 en la dirección opuesta.

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En esto, usted tendrá formato flotante errónea para el retorno de texto 0. Es posible que desee realizar un seguimiento del valor anterior y devolverlo si hay un error. Si lo haces, recuerda usar una referencia débil, como un WeakHashMap para que no acabes filtrando referencias View por todas partes.

Android no es inmune a la entrada de datos típica y a menudo es importante reflejar los cambios de la entrada del usuario de nuevo en el modelo. Por ejemplo, si los datos anteriores estuvieran en un formulario de contacto, sería bueno tener el texto editado empujado de nuevo en el modelo sin tener que tirar de los datos de la EditText. Así es como se hace:

Bastante ingenioso, ¿eh? La única diferencia aquí es que la expresión está marcada con “@={}” en lugar de “@{}”. Se espera que la mayoría de los datos de unión seguirá siendo unidireccional y no queremos tener todos los oyentes creados y mirando para los cambios que nunca va a suceder.

En el ejemplo anterior, cada vez que cambie el estado checked de CheckBox, cambiará la visibilidad de ImageView. ¡No hay necesidad de adjuntar un listener por su cuenta! Este tipo de expresión sólo funciona con atributos que soportan enlace de datos bidireccional y aquellos que tienen expresiones de enlace.

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Azure CLI o Azure Command Line Interface es una herramienta de línea de comandos que se utiliza para administrar los recursos de Azure. Se puede utilizar para ejecutar comandos de forma interactiva a través de un terminal como símbolo del sistema en Windows o Bash en Linux. Dado que se basa en la CLI, puede escribir cualquier script con comandos Azure CLI para automatizar sus tareas repetitivas Azure, por lo que es muy conveniente, y cada usuario de Azure debe aprender algo al respecto.

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Azure Cloud Shell es un terminal basado en navegador que se utiliza para administrar los recursos de Azure y ya que está basado en navegador, no es necesario instalar nada. Es compatible con Bash y PowerShell Terminales, pero para CLI, que utiliza principalmente en Bash. Dado que es un terminal de Linux (Ubuntu) Bash, se puede utilizar para ejecutar muchos comandos de Linux, incluyendo hacer algunos simples .NET o Java desarrollo o edición de código y compilación, control de código fuente git, prueba de su sitio web o API utilizando curl etc. También incluye un código simple para editar código en un navegador.

Tenga en cuenta que Azure Cloud Shell requiere que Azure Files share esté montado y guarde los archivos utilizados. Por lo tanto, el almacenamiento incurrirá en costes de almacenamiento regulares. El tamaño de almacenamiento inicial parece ser de sólo 6 GB. De todos modos, el coste de computación es proporcionado de forma gratuita por Azure .